关于AI基建及产业大模型，吴泳铭、周鸿祎等在乌镇给出了这些看法|界面新闻 · 科技

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 宋佳楠

11月20日，2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭 ，360集团创始人周鸿祎
，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋等作为互联网企业代表在主论坛发表演讲 。 

这些执掌大型互联网公司的CEO们，几乎都认同人工智能是前所未有的革命性技术 ，将带来一个全新世界
。但站在企业自身所在赛道
，每个人的侧重点有所不一。

吴泳铭认为，过去一年以来 ，全球互联网界最大的变量依然是AI 。相较于互联网在过去30年所提供的链接价值，AI将会全面提升整个世界的生产力水平
。“从这个角度上
，AI创造的价值要远远大于互联网链接创造的价值。 ” 

在这背后，以阿里云为代表的AI基础设施扮演了重要角色 。吴泳铭透露 ，目前国内80%的科技企业
，65%的专精特新小巨人企业，以及60%的A股上市公司 ，都有一定业务放在阿里云上。

因此
，面对AI时代的生产力革命，阿里的核心任务有两点：一是不断完善基础设施和相关支撑体系的建设；二是坚持开源开放 ，与生态合作伙伴一起把AI能力转化为各个行业的生产力
。

今年上半年 ，阿里参与了大模型行业的API降价潮
，通义千问API价格最高下降了97%，百万Token的调用花费最低5毛。“就像足够便宜的电力带来了电气时代的大爆发 ，我们相信足够便宜的算力，最终将把我们带进智能化时代 。
”吴泳铭表示
。 

此外
，全球开发者基于通义千问二次开发的衍生模型突破7.8万个，这一数量与Meta的Llama系列模型相当。而开源社区和庞大的开发者生态 ，极大降低了各行各业开发AI、使用AI的门槛
，推动AI在多种场景中落地应用 。

吴泳铭指出，场景丰富和应用活跃 ，是上一阶段中国互联网取得全球瞩目成就的重要原因
。“在AI时代
，我们相信这种丰富场景和应用优势有望得到延续。”

在AI具有的变革性上
，井贤栋持有相近的观点 。他认为AI带来的变革将体现在三个方面：首先是从根本上改变所有的行业，重塑产业形态和经济图景；其次 ，会帮助人类拥有“超级能力 ”
，解决过去无法解决的复杂问题；再者，AI会推动机器人技术快速发展 ，成为人类的助手
。

不过，结合蚂蚁集团自身的探索
，井贤栋认为，AI将让服务业迎来大规模个性化的时代。

“生成式人工智能 ，基于对自然语言的掌握
，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给 ，以智能化的方式交付给用户
，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验 。
”他说，“数字化解决了服务的连接和触达问题 ，而智能化在此基础上
，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章
。”

井贤栋还指出了AI落地严谨产业的三个能力短板——领域认知能力弱 、复杂推理能力差 ，以及端到端落地难。对此
，蚂蚁的应对方案分别是万亿参数的“百灵大模型 ”，高性能知识决策引擎 ，以及行业智能体开发平台“百宝箱” 。 

周鸿祎同样认为AI将会席卷所有行业，而所有的产品都值得用大模型再重做一遍。不过他表示 ，虽然中国大模型产业跻身全球领先行列
，但在算力、芯片和数据上仍面临制约，建议企业扬长避短 ，选择适合中国的发展道路
。 

随着对大模型的认知深入
，周鸿祎对OpenAI打造一个全知全能的超级通用大模型的可行性存疑。一方面，在数据限制等情况下 ，规模定律（Scaling Law）面临瓶颈；另一方面
，开发一个能够跨国 、跨行业解决不同问题的大模型“一统江湖
”，在逻辑上难以自洽 。

因此 ，未来可能会形成两条发展路径
，一条是朝着超级人工智能的方向把模型越做越大，另一条是把大模型和具体场景相结合 ，向着垂直化产业化的方向发展
。

在他看来，后者不需要在算力和数据上竞争
，只需要在一个百亿甚至几十亿参数的通用大模型基础之上，结合垂直领域的高密度
、高质量知识进行训练 ，这更适合中国大模型产业的发展。

周鸿祎针对性地提出了大模型的“六大应用场景”
，认为将大模型能力与其相结合，可以发挥出中国工业门类齐全、产业链完整的优势 。

这六个场景分别是与个人需求充分结合的办公等工作场景 ，以智能硬件 、智能网联车为代表的万物智能
，针对传统产业的数字化转型和智能化改造，以自动驾驶
、具身智能、生物制药为代表的未来新兴产业 ，以改变基础科研范式为目标的AI for Science
，以及大模型带来的人工智能安全挑战
。 

除了AI的变革性机会和面临的瓶颈与挑战，几乎所有人都谈论到了背后可能存在的安全问题。

对此 ，奇安信集团董事长齐向东接受了界面新闻等媒体的采访
，重点回应了在车路云一体化场景下如何克服人工智能带来的安全挑战 。

齐向东表示，车路云的全面互联 ，也是安全风险的全面互联，攻击暴露面成指数级增加
，网络和数据安全成为“底板 ”工程
。在企业的具体实践中，解决方案需要做到车路 、路云
、云车三个方面的安全协同 ，这涉及硬件设备如何防备指令攻击
，如何防止数据污染和信息泄露等具体问题。

在网络安全的议题上，齐向东认为 ，国内网络安全产业发展动力有待增强
，政府部门和企事业单位网络安全预算还有待提升 。他引用数据称，美国2024财年预算显示 ，民用联邦机构的网络安全预算占IT预算比例约为16.4%
，中国的占比还在3%左右，差距巨大 ，需填平补齐
。

“我国网络安全产业处于高速增长的初级阶段
，需求旺盛不会收缩，但供给侧依旧面临挑战。
”齐向东说 。