智谱发布新AI Agent：会做深度研究，但还是入门级|界面新闻 · 科技

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 文姝琪

从不久前Manus刷屏互联网开始 ，就不断有声音议论智谱AI的Agent会如何选择下一个迭代方向。 

在此之前
，智谱AI是国内第一家押注并发力AI Agent的“AI六小虎 ”，其AutoGLM也凭借“人类历史上第一个AI发出的红包
”获得了一波热度 。 

再次举办发布会 ，智谱的确把重心放在了AI Agent上
。3月31日，智谱AI在2025中关村论坛上正式发布“AutoGLM沉思”
，同时具备深度研究能力（Deep Research）和实际操作（Operator），可自主打开并浏览网页 ，完成从数据检索、分析到生成报告。

简而言之
，AutoGLM沉思约等于AutoGLM与Deep Research的结合 。 

Deep Research起初是由谷歌在去年底上线，但这项“Gemini with Deep Research ”功能受限于Gemini当时的模型能力 ，并没有发挥出最好功效
，反倒由OpenAI随后推出的Deep Research夺走了用户的关注与支持。

尽管OpenAI只向收费200美元/月的ChatGPT Pro用户开放
，但在o1 、o3等模型支持下，Deep Research仍然迅速成为了这个付费模式下的核心产品
。

智谱AutoGLM沉思是国内第一个跟进深度研究能力的Agent产品 ，并且做到了免费
、不限量。在演示视频中
，它展示了在法律、教育 、金融等领域的自主操作、研究及报告生成能力 。

遇到模型的知识盲区时，该Agent除了搜索网页 ，也会自主打开浏览器等页面，基于GUI（Graphical User Interface
，图形用户界面）阅读能力在小红书等内容App读取信息
。

在模型底座上，智谱表示 ，AutoGLM沉思接入了智谱推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414。其中
，GLM-Z1-Air性能对标DeepSeek-R1，速度最高可提升8倍 ，价格为后者的1/30 。 

具体技术演进路径方面
，智谱表示AutoGLM沉思经过了“GLM-4基座模型-GLM-Z1推理模型-GLM-Z1-Rumination沉思模型-AutoGLM模型”
。其中核心链路的模型和技术，智谱称将于4月14日正式开源 ，并于近期陆续上线。

需要指出的是
，智谱当前十分强调AutoGLM沉思的初阶属性 。不仅是智谱AI CEO张鹏在现场表示这是一个预览版本，核心支持Research场景
。智谱AI AutoGLM技术负责人刘潇在介绍产品时 ，也指出其现阶段产品还有诸多不足
，并在演示视频中表示它是在“Entry Level（入门级别）
”处理很多繁杂的任务。 

在功能实现上，它与OpenAI的Deep Research也确实存在差距 。例如 ，在实测中，当AutoGLM沉思处于生成任务状态时
，它无法进行多窗口对话，以及在任务发布阶段 ，它不会像OpenAI一样对用户进行反向询问
，以丰富研究框架并界定结论边界
。 

这意味着AutoGLM沉思在产品功能层面还有更多优化空间。

不过，张鹏此次强调了智谱对于AI Agent的重视与信心 。“智谱很早便布局AI Agent ，甚至早过OpenAI和Anthropic。”张鹏说
，智谱率先提出了Phone use（AutoGLM），也几乎与Anthropic在同一时间发布了Computer use
。

在演进方向上 ，张鹏从技术角度指出
，不仅是模型训练存在Scaling Law（规模法则），Agent也存在类似法则。“通过扩展训练时的 inference compute（推理时计算） ，我们观察到Agent展现出了更强的性能 。 ” 

他解释称
，这背后是其自进化在线课程强化学习算法框架WebRL，通过设计由易到难的任务序列 ，逐步引导模型从简单场景向复杂场景过渡学习，从而提升训练效率和最终性能
。

该方法模拟人类学习过程
，通过动态调整任务难度，帮助模型积累基础能力后再挑战高难度任务 ，可以避免直接处理复杂问题时的训练不稳定。 

“2025年将会是Agent应用的元年
，智谱也将深度参与这一场浪潮 。
”张鹏说
。

目前来看，综合已有模型性能水平
、研究实力、产品化能力等多方面因素 ，智谱是当前国内在AI Agent领域跑在前列的创业公司之一。但Manus效应在前
，在外接非自研模型的基础上，出色的产品设计及工程化能力也可能创造出惊艳的产品效果 ，这或许是智谱AutoGLM接下来面临的最大挑战 。